在智慧城市加速落地的当下，交通物流管控、货物计量监管等场景对数据采集的实时性、精准性和全域覆盖性提出了更高要求。传统模式下，地磅数据与车辆信息采集相互割裂，数据传输延迟高、冗余信息多，难以有效支撑城市物联网平台的精细化运营需求。为破解这一痛点，我司打造边缘计算网关核心解决方案，联动海康专业车辆抓拍设备与地磅系统，一次性完成200套设备的规模化部署，实现“终端精准采集-边缘智能处理-云端高效汇聚”的全链路数据协同，为城市物联网建设注入强劲动力。
本方案以边缘计算网关为核心枢纽，构建了高效稳定的数据采集与传输体系。一方面，网关具备强大的多设备兼容与数据采集能力，可精准对接地磅系统的重量数据、载重信息，同时同步采集海康车辆抓拍设备输出的高清车牌号、车辆类型等核心信息，实现“车-货-重”数据的一一对应。另一方面，网关搭载本地智能预处理模块，可快速完成数据清洗、格式标准化与关联匹配，剔除无效冗余数据，大幅降低云端平台的处理压力。依托灵活的多协议适配能力，网关能将标准化数据安全、稳定地推送至城市物联网平台，确保200个监测点位（覆盖城市主要物流通道、工业园区出入口、货运码头等关键场景）的数据同源汇聚、实时共享，为平台全局管控提供可靠支撑。
此次200套规模的部署落地，不仅实现了关键物流场景的全域数据覆盖，更彰显了方案的成熟性与规模化应用价值。项目上线后，数据传输时延被压缩至毫秒级，有效保障了交通调度、货运监管等场景的实时决策需求；无人化自动采集模式彻底替代传统人工记录方式，年均可降低人力成本超60%，同时杜绝了人为记录误差，数据准确率提升至99.9%以上。此外，标准化的数据输出为城市物联网平台的多维度应用拓展奠定了基础，可直接支撑超限超载预警、物流流量统计、货运效率优化等智慧化场景落地，助力城市治理实现从“经验判断”向“数据驱动”的转型。作为智慧城市建设的重要实践，本案例为边缘计算技术在交通物流、城市管控等领域的规模化应用提供了可复制、可推广的解决方案。
